Le filThèmes : ModèlesOpen source
Simon Willison salue la licence Apache 2.0 d’EmbeddingGemma 2, le modèle d’embeddings de Google
4 sourcesmis à jour il y a 7 hpertinence 4,3 sur5
L’essentiel
Selon lui, un modèle d’embeddings propriétaire expose à devoir recalculer des millions de vecteurs si le fournisseur l’abandonne. Il préfère un service hébergé dont les poids ouverts restent exécutables.
Cette story fait partie d’un sujet suivi : Aleph Alpha publie Kolibri-1, un modèle open-weight pour l’allemand et l’anglais (11 sources, mis à jour il y a 5 h).
Couverture
- Sources
- 4
- Articles
- 4
- Par type (sources)
- Officiel 1Analyse 1Communauté 1
- Par rôle (articles)
- Primaire 2Analyse 1Relais 1
Propagation4 articles en 13 h 21, de HF modèles en tendance à AINews.
Les sources
3 articles, du plus ancien au plus récent, puis 1 sous « Relayé par »
HF modèles en tendanceCommunauté : fiche de la sourceSource primairePremier
Hugging Facegooglehuggingface.co
Modèle en tendance : google/embeddinggemma-2 — embeddings, 764 likes (site externe)
EmbeddingGemma 2 is an open multimodal embedding model built by Google DeepMind which maps text (incl. code), images, video, and audio inputs—and combinations thereof—into a single, unified 768-dimensional vector space.
Google DeepMindOfficiel : fiche de la sourceSource primaire+ 4 h 22
Google DeepMind (Google, Alphabet)Sahil Duablog.google
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model (site externe)
Built on the Gemma 4 architecture and released under a commercially permissive Apache 2.0 license, EmbeddingGemma 2 has 740 million parameters, making it optimal for on-device inference.
Simon WillisonAnalyse : fiche de la source+ 5 h 03
Simon Willison, développeur indépendant (créateur de Datasette, co-créateur de Django)simonwillison.net
EmbeddingGemma 2 (site externe)
I really appreciate that EmbeddingGemma 2 is under the Apache 2.0 license.
Relayé par
AINewsRelais+ 13 h 21
x.com
Sundar Pichai introduces EmbeddingGemma 2 (7.1K) (site externe)
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