Le filThèmes : Open sourceInfraModèles
ISTA-DASLab publie Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF, une version compressée de Qwen3.8-Flash-Next
1 sourcemis à jour 26 sept.pertinence 4,0 sur5
L’essentiel
La moitié des experts est supprimée et le reste stocké à 3,5 bpw : 29,6 Go doivent résider en mémoire. Sur SWE-bench Verified, le modèle obtient 75,60 contre 82,80 pour la base BF16.
Propagation1 article, publié par HF modèles en tendance le 26 sept. à 22 h 42.
Les sources
1 article
HF modèles en tendanceCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceISTA-DASLabhuggingface.co
Modèle en tendance : ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF — vision et texte, 244 likes (site externe)
This release is a capability-targeted compression of Qwen3.8-Flash-Next. Half of the routed experts are removed from the model rather than quantized, and the remaining weights are stored at 3.5 bpw.
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