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LLM-as-Jev propose d’extraire des décisions calibrées des probabilités du token suivant d’un LLM
1 sourcemis à jour il y a 1 jpertinence 3,3 sur5
L’essentiel
Sans entraînement, le modèle Qwen3.5-4B égale les modèles de style Jev de la communauté bâtis sur le même socle. Le fine-tuning aide surtout les modèles faibles et certaines tâches, selon le papier.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 6 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceYinheng Li, Justin Waglehuggingface.co
LLM-as-Jev: LLMs Are Already Jev-Style Decision Models -- When and How to Fine-Tune Them (site externe)
Jev-style decision models return categorical probability distributions over predefined options without generating free-form text, enabling software systems to act on their outputs directly.
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