Le filThèmes : Open sourceRecherche
Les poids pré-entraînés de VisionHOPE, un backbone visuel auto-modifiable, sont publiés sur Hugging Face
2 sourcesmis à jour 29 sept.pertinence 2,6 sur5
L’essentiel
Le dépôt PSRben/VisionHOPE propose des checkpoints T, S et B pour la classification ImageNet-1K, la détection et la segmentation sur COCO, et la segmentation sémantique sur ADE20K. Le modèle compte 427 likes.
Couverture
- Sources
- 2
- Articles
- 2
- Par type (sources)
- Communauté 2
- Par rôle (articles)
- Primaire 2
Propagation2 articles en 2 jours, de HF modèles en tendance à HF Daily Papers.
Les sources
2 articles, du plus ancien au plus récent
HF modèles en tendanceCommunauté : fiche de la sourceSource primairePremier
Hugging FacePSRbenhuggingface.co
Modèle en tendance : PSRben/VisionHOPE — classification d’images, 427 likes (site externe)
Official pretrained weights for VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems.
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire+ 2 j
Hugging FaceSiran Peng, Tianshuo Zhang, Tianyu Fu et al.huggingface.co
VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems (site externe)
We introduce VisionHOPE, the first generic visual backbone formulated as a self-modifying learning system, in which what the model remembers and how it learns co-evolve within an image.
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