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Raisonnement spatial souple
1 sourcemis à jour il y a 6 jpertinence 3,2 sur5
L’essentiel
Les grands modèles vision-langage (LVLMs) réalisent couramment le raisonnement spatial par chaîne de pensée (CoT), en encodant le raisonnement intermédiaire sous forme de séquences autorégressives de tokens de langage discrets.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 1 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceRafi Ibn Sultan, Md. Sajid Alam Chowdhury, Saleh Zare Zade et al.huggingface.co
Soft Spatial Reasoning (site externe)
Large Vision-Language Models (LVLMs) commonly perform spatial reasoning through chain-of-thought (CoT), encoding intermediate reasoning as autoregressive sequences of discrete language tokens.
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