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Des chercheurs affinent des modèles numériques de surface avec un Stable Diffusion 3 modifié
1 sourcemis à jour 28 sept.pertinence 2,5 sur5
L’essentiel
Le modèle est conditionné sur des MNS photogrammétriques et des images Pléiades. Dans des villes françaises, l’erreur RMSE en zone urbaine dense passe de 6,00 à 3,45 m, et de 4,16 à 2,77 m à Bordeaux, ville exclue de l’entraînement.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 28 sept..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceAntoine Lorentz, Stéphane May, Valentine Bellet et al.huggingface.co
Enhancing Photogrammetric Digital Surface Models with Pretrained Diffusion Models and Multimodal Conditioning (site externe)
Large-scale Digital Surface Models (DSMs) can be produced cost-effectively from satellite images via stereo-photogrammetry. However, the resulting 3D maps are often contaminated by noise, outliers, and voids.
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