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Latent Space reçoit Alex Zhang, doctorant au MIT, pour parler des RLM et des essaims d’agents
1 sourcemis à jour il y a 5 jpertinence 3,3 sur5
L’essentiel
L’épisode aborde les noyaux GPU écrits par IA, KernelBench, les harnais d’agents et l’idée qu’un futur modèle de langage soit un essaim d’agents. Alex Zhang estime qu’environ 95 % d’un essaim pourrait être inutile.
Propagation1 article, publié par Latent Space le 2 oct. à 2 h 28.
Les sources
1 article
Aucune source primaire : la page de l’auteur du fait n’est pas parmi les sources.
Latent SpaceAgrégateur : fiche de la sourceAnalyse
swyx (Shawn Wang), qui l'a lancée en 2022latent.space
Academia is for Ambition — Alex Zhang, MIT (site externe)
From GPU kernels and KernelBench to Recursive Language Models, Mismanaged Geniuses, and massive multi-agent swarms, Alex Zhang is exploring how much capability we’re leaving on the table by wrapping increasingly powerful models in primitive systems.
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