Un papier propose StreamMAE pour l’apprentissage auto-supervisé sur vidéo continue
1 sourcemis à jour il y a 6 jpertinence 1,8 sur5
L’essentiel
StreamMAE égale un MAE entraîné sur des images échantillonnées indépendamment à partir des mêmes vidéos. Le papier construit aussi WT++, un jeu de 95 heures de vidéos de promenades urbaines.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 1 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceIvan Martinović, Lukas Knobel, Yuki M. Asanohuggingface.co
I Have a Stream: Making Self-Supervised Learning Work on Continuous Video (site externe)
Self-supervised learning draws inspiration from infant visual development, yet standard training pipelines bear little resemblance to it: images are independently sampled and globally shuffled across epochs.
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