ALICE, un modèle de fondation, estime l’information mutuelle sans entraînement propre à chaque distribution

L’essentiel

Entraîné sur des distributions synthétiques, ALICE est testé en biologie, en génétique et en neurosciences. Les chercheurs estiment qu’un modèle unique comble l’écart avec des estimateurs neuronaux entraînés séparément.