Le Crible

Édition de 15 h

Le filThèmes : InfraRechercheOpen source

Galahad, une couche mémoire pour vLLM, SGLang et llama.cpp, évite de relire les mêmes textes

L’essentiel

Galahad enregistre l’état clé-valeur d’un texte et ne le recalcule pas. Sur un test de rappel de 100 faits dans 97 000 tokens, Taliesin avec Blaise répond juste à 100 questions sur 100, contre 77 pour un pipeline RAGFlow optimisé.

Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 1 oct..

Les sources

1 article

  1. HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire

    Hugging FaceSietse Schelpehuggingface.co

    Working Around the Compute Ceiling: Byte-Exact Memory in Galahad Makes LLM Reading a One-Time Cost LLM Reading a One-Time Cost (site externe)

    We ask how much of the budget beneath that ceiling is spent on work the model has already done. Serving is stateless across requests: a model that answers a second question about a document recomputes the document’s attention state from the first token.

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