Pivot-SD propose une auto-distillation pour les modèles de langage à diffusion masquée
1 sourcemis à jour il y a 2 jpertinence 2,8 sur5
L’essentiel
Avec seulement 200 questions et quatre passes de génération chacune, Pivot-SD améliore LLaDA-8B-Instruct par rapport au SFT sur séquence complète et à des bases de RL de diffusion, en maths et en code.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 5 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceSeo Hyun Kim, Sunwoo Hong, Younwoo Choi et al.huggingface.co
Pivot-SD: Efficient Self-Distillation for Masked Diffusion Language Models (site externe)
Masked diffusion language models (dLMs) offer a promising parallel alternative to autoregressive models for complex reasoning.
Sur les mêmes thèmes
Recherche
Xiaomi publie MiMo-V2.6-Pro, un modèle open-weights omnimodal de 1 000 milliards de paramètres
Recherche
Xiaomi MiMo publie MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, un modèle agentique de 9 milliards de paramètres
Recherche
Reflection dévoile Beam, un modèle d’IA de 501 milliards de paramètres
Recherche
OpenAI publie 722 manuscrits de mathématiques issus d’un modèle interne non diffusé
À lire ensuite
Modèles
Google DeepMind annonce Gemini 4 Argon, déployé d’abord auprès de défenseurs cyber de confiance via Fairwind
Modèles
OpenAI lance GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, deux modèles plus économiques qui complètent GPT-6 Astra
Modèles
Anthropic publie Claude Opus 5.5 et OpenAI lance GPT-6 Sol et GPT-6 Luna à environ une heure d’écart
Modèles
Anthropic lance Claude Sonnet 5.5, deuxième modèle de la famille Claude 5.5