FoMo exploite la trajectoire de génération des modèles de diffusion comme mesure de distance perceptuelle

L’essentiel

Des chercheurs proposent un pipeline entièrement automatisé qui produit, sans annotation humaine, des étiquettes de distance entre images. Ces étiquettes entraînent une métrique d’IQA et dépasseraient des jeux annotés par des humains.