Le Crible

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Des chercheurs d’Adobe Research restaurent les détails fins des images des modèles de diffusion en pixels

L’essentiel

Le post-entraînement adversarial améliore la fidélité, la couverture, l’alignement au prompt et la qualité perçue sur deux modèles, sans changer l’architecture. L’effet est bien plus faible en diffusion latente.

Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 30 sept..

Les sources

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