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MEA, un système multi-agents, produit des explications de modèles fidèles au comportement du modèle
1 sourcemis à jour il y a 1 jpertinence 2,7 sur5
L’essentiel
Sur six jeux de données, MEA gagne en fidélité +28 % (tabulaire), +21 % (texte) et +34 % (vision) par rapport au modèle de base non entraîné. Les LLM de pointe produisent des explications infidèles, selon le papier.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 6 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceYuyang Cheng, Raghav Kaushik Ravi, Srivarshinee Sridhar et al.huggingface.co
MEA: A Reward-Driven Multi-Agent System for Faithful Model Explanations (site externe)
Recent years have seen the employment of a plethora of machine learning (ML) models in high-stakes domains, but they remain largely opaque to the practitioners who act on their predictions.
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