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JevSpawn propose une politique compositionnelle pour accélérer l’inférence agentique
1 sourcemis à jour il y a 5 jpertinence 2,5 sur5
L’essentiel
JevSpawn relie des consignes en langage naturel à une exploration probabiliste finie. Sur huit tâches et face à sept agents de référence, il affiche de meilleures performances et une navigation plus rapide.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 2 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceHaoyang Su, Weiran Huanghuggingface.co
JevSpawn: Adaptive Agentic Inference through Compositional Action Spaces (site externe)
LLM agents generate intermediate reasoning and actions token by token, making extended interactions slow and computationally expensive.
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