Le filThèmes : RechercheOpen source
SBERT2S1 convertit des encodeurs de phrases biomédicaux en modèles de décision typés
1 sourcemis à jour il y a 2 jpertinence 2,0 sur5
L’essentiel
La recette RLCD publiée reste de 2,5 à 3,0 points derrière l’entropie croisée. Le code, les étiquettes MEDLINE-S1 et un modèle sont publiés.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 5 oct..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FacePritam Dekahuggingface.co
From Retrieval to Typed Decisions: Calibrated System One Models from Biomedical Sentence Encoders (site externe)
Typed decision models answer schema-constrained questions about a text in one forward pass and return probabilities meant to be thresholded. We ask whether biomedical sentence encoders trained for retrieval are good starting points for such models.
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