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Sebastian Raschka retrace l’histoire de la classification de texte pour situer le modèle Jev
1 sourcemis à jour 29 sept.pertinence 3,3 sur5
L’essentiel
Il estime que Jev, un classifieur généraliste doté d’une API, fonctionne mieux qu’il ne le pensait. Selon lui, les clones qu’il a examinés n’atteignent pas les performances de Jev, et Jev ne débloque pas de nouvelles capacités.
Propagation1 article, publié par Ahead of AI le 29 sept. à 12 h 50.
Les sources
1 article
Aucune source primaire : la page de l’auteur du fait n’est pas parmi les sources.
Ahead of AIAnalyse : fiche de la source
Sebastian Raschka, chercheur indépendant (sa société RAIR Lab LLC)Sebastian Raschka, PhDmagazine.sebastianraschka.com
Language Models for Text Classification: From Bag-of-Words to Jev (site externe)
The recently released Jev AI model has been quite a cultural phenomenon in technical communities in the past 2 weeks.
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