Édition de 15 h
Thèmes : Modèles · Évaluations
Selon Simon Willison, le modèle compte 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs. Mistral promet de publier la version open-weights à la fin du mois. Il a testé le modèle avec un SVG d’un tatou sur Mars.
Selon lui, un modèle d’embeddings propriétaire expose à devoir recalculer des millions de vecteurs si le fournisseur l’abandonne.
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Thèmes : Sécurité · Agents
Un agent de 4 milliards de paramètres entraîné ainsi voit sa complétion monter avec et sans attaques. Sur 150 tâches web, la complétion augmente de 33,6 % face à un adversaire inconnu, par rapport à l’agent de base.
Ce modèle de 753 milliards de paramètres pèse 273 GiB.
Dans son Cyber Verification Program, Anthropic ajoute des niveaux dédiés aux travaux offensifs autorisés, comme les tests d’intrusion et le red-teaming.
UNREAL ajoute moins de 500 000 paramètres entraînables à un LLM gelé.
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Thèmes : Modèles · Évaluations
Google prévoit un accès plus large après renforcement des garde-fous. Le prix de lancement est de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie. La limite de sortie passe de 64K à 1M de tokens.
Selon OpenAI, les prix d’API de Sol et de Luna baissent de 50 % par rapport à la tarification promotionnelle de GPT-5.6 : Sol coûte 2 dollars en entrée et 10 en sortie, Luna 0,10 et 0,50 par million de tokens.
Selon Simon Willison, Opus 5.5 est facturé 4 dollars en entrée et 20 en sortie par million de tokens, soit 20 % de moins qu’Opus 5.
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