Édition de 14 h
294 stories sur les 1 117 de la quinzaine, dont 196 ces sept derniers jours.
Thèmes : Modèles · Évaluations
Selon Simon Willison, le modèle compte 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs. Mistral promet de publier la version open-weights à la fin du mois. Il a testé le modèle avec un SVG d’un tatou sur Mars.
Là où leurs jugements sont enregistrés, les sept agents testés jugent inutiles 97-100 % des résultats d’une source défaillante.
32 stories, dernières 24 heures
Thèmes : Open source · Modèles
Le modèle est facturé 0,02 dollar par million de tokens en entrée.
Vals indique que Jev atteint comme GPT-6 Astra 97,5 % sur la vérification d’affirmations, pour environ 1/500e du coût.
Un agent d’IA personnel utilise l’historique multiplateforme autorisé de l’utilisateur pour corriger le classement d’une plateforme.
Sur RAGBench, gpt-4.1-nano détecte les réponses non conformes à peine au-dessus du hasard (AUROC 0,603), contre 0,783 pour gpt-4o.
164 stories, sept derniers jours
Thèmes : Modèles · Évaluations
Google prévoit un accès plus large après renforcement des garde-fous. Le prix de lancement est de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie. La limite de sortie passe de 64K à 1M de tokens.
Reflection annonce ce modèle texte pour le code, l’agentique et la science, avec des poids sous Apache 2.0 prévus ce mois-ci.
Selon LangChain, le coût médian par thread baisse de 64 % face au modèle le plus puissant seul, sans changement mesurable de qualité, lors d’un test A/B sur 973 threads.
98 stories, reste de la quinzaine