Fiche modèle
Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind · poids fermés · sorti le 19/02/2026
Date de sortie, éditeur et accès : Epoch AI, CC BY 4.0. Fiche régénérée le 07/10/2026.
Taille
—
non publiée
Scores
Rang parmi les 274 modèles de l’indice ECI évalués par la même source. Un nom de benchmark mène à son explication.
| Benchmark | Score | Rang | Réglage | Source |
|---|---|---|---|---|
| Indice de capacités ECI (Epoch AI)Capacités générales | 154,8152,4–157,3 | 34 / 274 | Epoch AI, CC BY 4.0, non daté par la source, vu publié le 07/10/2026 | |
| LMArena texte, contrôle du styleConversation (préférence humaine) | 1 4871 484–1 490 | 14 / 166 | « gemini-3.1-pro-preview » | LMArena, CC BY 4.0, publié le 02/10/2026 |
| GPQA Diamond (Epoch AI)Sciences | 94,4 %91,2–97,6 | 7 / 186 | réglage « gemini-3.1-pro-preview_high » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 06/08/2026 |
| FrontierMath, niveaux 1 à 3 (Epoch AI)Maths | 59,6 %53,9–65,4 | 34 / 81 | réglage « gemini-3.1-pro-preview » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 11/06/2026 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)Maths de concours | 95,6 %89,5–101,7 | 31 / 176 | réglage « gemini-3.1-pro-preview » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 20/02/2026 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI)Connaissances factuelles | 73,5 %70,8–76,2 | 3 / 77 | réglage « gemini-3.1-pro-preview_high » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 10/08/2026 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI)Code | 75,6 %71,8–79,4 | 12 / 32 | réglage « gemini-3.1-pro-preview-customtools » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 24/02/2026 |
Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », epoch.ai/benchmarks (CC BY 4.0) ; LMArena, leaderboard-dataset (Hugging Face), CC BY 4.0. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
Prix par fournisseur d’API
| Fournisseur | Entrée $/M | Sortie $/M | Mélangé | Clé LiteLLM |
|---|---|---|---|---|
| Google AI Studioéditeur | 2,00 $ | 12,00 $ | 4,50 $ | gemini/gemini-3.1-pro-preview |
| DeepInfra | 2,00 $ | 12,00 $ | 4,50 $ | deepinfra/google/gemini-3.1-pro |
| Google Vertex AI | 2,00 $ | 12,00 $ | 4,50 $ | vertex_ai/gemini-3.1-pro-preview |
| Perplexity | 2,00 $ | 12,00 $ | 4,50 $ | perplexity/google/gemini-3.1-pro-preview |
| Databricks | 2,50 $ | 15,00 $ | 5,63 $ | databricks/databricks-gemini-3-1-pro |
$ par million de jetons, tarif catalogue sans remise, sans cache ni traitement par lots. 5 offres rapprochées. Écart entre le moins cher (Google AI Studio, 4,50 $) et le plus cher : × 1,3. Relevé du 07/10/2026 ; vérifier chez le fournisseur avant de choisir. Sources : Prix : LiteLLM (BerriAI), licence MIT, © 2023 Berri AI. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
L’héberger soi-même
Les poids de ce modèle ne sont pas publiés : il ne s’utilise que par l’API de son éditeur ou de ses revendeurs. Accès : API seulement (poids non publiés) (Epoch AI, CC BY 4.0).
Évolution
Aucun changement de prix relevé depuis le début de nos relevés quotidiens.