Fiche modèle
Gemini 3 Pro
Google DeepMind · poids fermés · sorti le 18/11/2025
Date de sortie, éditeur et accès : Epoch AI, CC BY 4.0. Fiche régénérée le 07/10/2026.
Taille
—
non publiée
Scores
Rang parmi les 274 modèles de l’indice ECI évalués par la même source. Un nom de benchmark mène à son explication.
| Benchmark | Score | Rang | Réglage | Source |
|---|---|---|---|---|
| Indice de capacités ECI (Epoch AI)Capacités générales | 152,9150,9–155,1 | 43 / 274 | Epoch AI, CC BY 4.0, non daté par la source, vu publié le 07/10/2026 | |
| LMArena texte, contrôle du styleConversation (préférence humaine) | 1 4851 482–1 489 | 15 / 166 | « gemini-3-pro » | LMArena, CC BY 4.0, publié le 02/10/2026 |
| GPQA Diamond (Epoch AI)Sciences | 92,6 %89,4–95,9 | 22 / 186 | réglage « gemini-3-pro-preview » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 19/11/2025 |
| FrontierMath, niveaux 1 à 3 (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)Maths de concours | 91,4 %84,2–98,6 | 47 / 176 | réglage « gemini-3-pro-preview » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 19/11/2025 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
| SWE-bench Verified (Epoch AI)Code | 72,9 %69,0–76,9 | 21 / 32 | réglage « gemini-3-pro-preview » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 13/02/2026 |
Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », epoch.ai/benchmarks (CC BY 4.0) ; LMArena, leaderboard-dataset (Hugging Face), CC BY 4.0. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
Prix par fournisseur d’API
| Fournisseur | Entrée $/M | Sortie $/M | Mélangé | Clé LiteLLM |
|---|---|---|---|---|
| Replicate | 2,00 $ | 12,00 $ | 4,50 $ | replicate/google/gemini-3-pro |
| Databricks | 2,50 $ | 15,00 $ | 5,63 $ | databricks/databricks-gemini-3-pro |
$ par million de jetons, tarif catalogue sans remise, sans cache ni traitement par lots. 2 offres rapprochées. Écart entre le moins cher (Replicate, 4,50 $) et le plus cher : × 1,3. Relevé du 07/10/2026 ; vérifier chez le fournisseur avant de choisir. Sources : Prix : LiteLLM (BerriAI), licence MIT, © 2023 Berri AI. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
L’héberger soi-même
Les poids de ce modèle ne sont pas publiés : il ne s’utilise que par l’API de son éditeur ou de ses revendeurs. Accès : API seulement (poids non publiés) (Epoch AI, CC BY 4.0).
Évolution
Aucun changement de prix relevé depuis le début de nos relevés quotidiens.