Fiche modèle
GPT-4 Turbo (Apr 2024)
OpenAI · poids fermés · sorti le 09/04/2024
Date de sortie, éditeur et accès : Epoch AI, CC BY 4.0. Fiche régénérée le 07/10/2026.
Taille
—
non publiée
Scores
Rang parmi les 274 modèles de l’indice ECI évalués par la même source. Un nom de benchmark mène à son explication.
| Benchmark | Score | Rang | Réglage | Source |
|---|---|---|---|---|
| Indice de capacités ECI (Epoch AI)Capacités générales | 127,3121,9–128,8 | 173 / 274 | Epoch AI, CC BY 4.0, non daté par la source, vu publié le 07/10/2026 | |
| LMArena texte, contrôle du styleConversation (préférence humaine) | 1 3241 321–1 328 | 115 / 166 | « gpt-4-turbo-2024-04-09 » | LMArena, CC BY 4.0, publié le 02/10/2026 |
| GPQA Diamond (Epoch AI)Sciences | 46,6 %41,4–51,8 | 148 / 186 | réglage « gpt-4-turbo-2024-04-09 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 27/02/2025 |
| FrontierMath, niveaux 1 à 3 (Epoch AI)Maths | 0,7 %-0,3–1,7 | 78 / 81 | réglage « gpt-4-turbo-2024-04-09 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 27/08/2026 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)Maths de concours | 6,7 %2,0–11,4 | 145 / 176 | réglage « gpt-4-turbo-2024-04-09 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 27/02/2025 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », epoch.ai/benchmarks (CC BY 4.0) ; LMArena, leaderboard-dataset (Hugging Face), CC BY 4.0. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
Prix par fournisseur d’API
| Fournisseur | Entrée $/M | Sortie $/M | Mélangé | Clé LiteLLM |
|---|---|---|---|---|
| OpenAIéditeur | 10,00 $ | 30,00 $ | 15,00 $ | gpt-4-turbo-2024-04-09 |
| Microsoft Azure OpenAI | 10,00 $ | 30,00 $ | 15,00 $ | azure/gpt-4-turbo-2024-04-09 |
$ par million de jetons, tarif catalogue sans remise, sans cache ni traitement par lots. 2 offres rapprochées. Écart entre le moins cher (OpenAI, 15,00 $) et le plus cher : × 1,0. Relevé du 07/10/2026 ; vérifier chez le fournisseur avant de choisir. Sources : Prix : LiteLLM (BerriAI), licence MIT, © 2023 Berri AI. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
L’héberger soi-même
Les poids de ce modèle ne sont pas publiés : il ne s’utilise que par l’API de son éditeur ou de ses revendeurs. Accès : API seulement (poids non publiés) (Epoch AI, CC BY 4.0).
Évolution
Aucun changement de prix relevé depuis le début de nos relevés quotidiens.