Fiche modèle
GPT-5.6 Luna
OpenAI · poids fermés · sorti le 09/07/2026
Date de sortie, éditeur et accès : Epoch AI, CC BY 4.0. Fiche régénérée le 07/10/2026.
Taille
—
non publiée
Scores
Rang parmi les 274 modèles de l’indice ECI évalués par la même source. Un nom de benchmark mène à son explication.
| Benchmark | Score | Rang | Réglage | Source |
|---|---|---|---|---|
| Indice de capacités ECI (Epoch AI)Capacités générales | 156,4154,0–158,7 | 23 / 274 | Epoch AI, CC BY 4.0, non daté par la source, vu publié le 07/10/2026 | |
| LMArena texte, contrôle du styleConversation (préférence humaine) | 1 4531 449–1 457 | 46 / 166 | « gpt-5.6-luna-xhigh » | LMArena, CC BY 4.0, publié le 02/10/2026 |
| GPQA Diamond (Epoch AI)Sciences | 91,6 %88,2–95,0 | 26 / 186 | réglage « gpt-5.6-luna_max » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 09/07/2026 |
| FrontierMath, niveaux 1 à 3 (Epoch AI)Maths | 82,1 %77,6–86,6 | 14 / 81 | réglage « gpt-5.6-luna_max » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 09/07/2026 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)Maths de concours | 98,3 %96,0–100,6 | 20 / 176 | réglage « gpt-5.6-luna_max » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 09/07/2026 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI)Connaissances factuelles | 41,0 %38,0–44,0 | 43 / 77 | réglage « gpt-5.6-luna_max » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 10/08/2026 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », epoch.ai/benchmarks (CC BY 4.0) ; LMArena, leaderboard-dataset (Hugging Face), CC BY 4.0. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
Prix par fournisseur d’API
| Fournisseur | Entrée $/M | Sortie $/M | Mélangé | Clé LiteLLM |
|---|---|---|---|---|
| OpenAIéditeur | 0,20 $ | 1,20 $ | 0,45 $ | gpt-5.6-luna |
| Microsoft Azure OpenAI | 0,20 $ | 1,20 $ | 0,45 $ | azure/gpt-5.6-luna |
| Perplexity | 0,20 $ | 1,20 $ | 0,45 $ | perplexity/openai/gpt-5.6-luna |
| Amazon Bedrock | 0,22 $ | 1,32 $ | 0,50 $ | bedrock_mantle/openai.gpt-5.6-luna |
| Databricks | 1,00 $ | 6,00 $ | 2,25 $ | databricks/databricks-gpt-5-6-luna |
$ par million de jetons, tarif catalogue sans remise, sans cache ni traitement par lots. 5 offres rapprochées. Écart entre le moins cher (OpenAI, 0,45 $) et le plus cher : × 5,0. Relevé du 07/10/2026 ; vérifier chez le fournisseur avant de choisir. Sources : Prix : LiteLLM (BerriAI), licence MIT, © 2023 Berri AI. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
L’héberger soi-même
Les poids de ce modèle ne sont pas publiés : il ne s’utilise que par l’API de son éditeur ou de ses revendeurs. Accès : API seulement (poids non publiés) (Epoch AI, CC BY 4.0).
Évolution
Aucun changement de prix relevé depuis le début de nos relevés quotidiens.