Fiche modèle
Mistral Large
Mistral AI · poids fermés · sorti le 26/02/2024
Date de sortie, éditeur et accès : Epoch AI, CC BY 4.0. Fiche régénérée le 07/10/2026.
Scores
Rang parmi les 274 modèles de l’indice ECI évalués par la même source. Un nom de benchmark mène à son explication.
| Benchmark | Score | Rang | Réglage | Source |
|---|---|---|---|---|
| Indice de capacités ECI (Epoch AI)Capacités générales | 122,0114,4–125,1 | 192 / 274 | Epoch AI, CC BY 4.0, non daté par la source, vu publié le 07/10/2026 | |
| LMArena texte, contrôle du style | absent du classement LMArena, ou nom non rapproché par la table de correspondance | |||
| GPQA Diamond (Epoch AI)Sciences | 38,8 %33,9–43,6 | 160 / 186 | réglage « mistral-large-2402 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 27/01/2025 |
| FrontierMath, niveaux 1 à 3 (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)Maths de concours | 1,9 %0,1–3,8 | 163 / 176 | réglage « mistral-large-2402 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 25/02/2025 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », epoch.ai/benchmarks (CC BY 4.0). Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
Prix par fournisseur d’API
| Fournisseur | Entrée $/M | Sortie $/M | Mélangé | Clé LiteLLM |
|---|---|---|---|---|
| IBM watsonx | 3,00 $ | 10,00 $ | 4,75 $ | watsonx/mistralai/mistral-large |
| Microsoft Azure AI Foundry | 4,00 $ | 12,00 $ | 6,00 $ | azure_ai/mistral-large |
$ par million de jetons, tarif catalogue sans remise, sans cache ni traitement par lots. 2 offres rapprochées. Écart entre le moins cher (IBM watsonx, 4,75 $) et le plus cher : × 1,3. Relevé du 07/10/2026 ; vérifier chez le fournisseur avant de choisir. Sources : Prix : LiteLLM (BerriAI), licence MIT, © 2023 Berri AI. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
L’héberger soi-même
Les poids de ce modèle ne sont pas publiés : il ne s’utilise que par l’API de son éditeur ou de ses revendeurs. Accès : API seulement (poids non publiés) (Epoch AI, CC BY 4.0).
Évolution
Pas encore deux classements LMArena relevés pour ce modèle.
Aucun changement de prix relevé depuis le début de nos relevés quotidiens.