Fiche modèle
Qwen3-Max
Alibaba · poids fermés · sorti le 24/09/2025
Date de sortie, éditeur et accès : Epoch AI, CC BY 4.0. Fiche régénérée le 07/10/2026.
Taille
1 000 Md
paramètres
Scores
Rang parmi les 274 modèles de l’indice ECI évalués par la même source. Un nom de benchmark mène à son explication.
| Benchmark | Score | Rang | Réglage | Source |
|---|---|---|---|---|
| Indice de capacités ECI (Epoch AI)Capacités générales | 142,4140,1–144,8 | 105 / 274 | Epoch AI, CC BY 4.0, non daté par la source, vu publié le 07/10/2026 | |
| LMArena texte, contrôle du styleConversation (préférence humaine) | 1 4231 416–1 429 | 66 / 166 | « qwen3-max-2025-09-23 » | LMArena, CC BY 4.0, publié le 02/10/2026 |
| GPQA Diamond (Epoch AI)Sciences | 72,6 %67,2–78,0 | 97 / 186 | réglage « qwen3-max-2025-09-23 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 06/10/2025 |
| FrontierMath, niveaux 1 à 3 (Epoch AI)Maths | 18,9 %14,4–23,5 | 71 / 81 | réglage « qwen3-max-2025-09-23 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 30/08/2026 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 (Epoch AI)Maths de concours | 73,3 %61,7–84,9 | 85 / 176 | réglage « qwen3-max-2025-09-23 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 06/10/2025 |
| SimpleQA Verified (Epoch AI)Connaissances factuelles | 48,7 %45,6–51,8 | 28 / 77 | réglage « qwen3-max-2025-09-23 » | Epoch AI, CC BY 4.0, publié le 27/08/2026 |
| SWE-bench Verified (Epoch AI) | non évalué par Epoch AI | |||
Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », epoch.ai/benchmarks (CC BY 4.0) ; LMArena, leaderboard-dataset (Hugging Face), CC BY 4.0. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
Prix par fournisseur d’API
| Fournisseur | Entrée $/M | Sortie $/M | Mélangé | Clé LiteLLM |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 1,20 $ | 6,00 $ | 2,40 $ | deepinfra/Qwen/Qwen3-Max |
| Novita AI | 2,11 $ | 8,45 $ | 3,70 $ | novita/qwen/qwen3-max |
$ par million de jetons, tarif catalogue sans remise, sans cache ni traitement par lots. 2 offres rapprochées. Écart entre le moins cher (DeepInfra, 2,40 $) et le plus cher : × 1,5. Relevé du 07/10/2026 ; vérifier chez le fournisseur avant de choisir. Sources : Prix : LiteLLM (BerriAI), licence MIT, © 2023 Berri AI. Données adaptées : pourcentages, arrondis, meilleur réglage retenu, prix mélangé, rangs et frontière calculés ici.
L’héberger soi-même
Les poids de ce modèle ne sont pas publiés : il ne s’utilise que par l’API de son éditeur ou de ses revendeurs. Accès : API seulement (poids non publiés) (Epoch AI, CC BY 4.0).
Évolution
Aucun changement de prix relevé depuis le début de nos relevés quotidiens.