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Hugging Face ajoute un filtre pour les environnements d’apprentissage par renforcement sur le Hub
1 sourcemis à jour 28 sept.pertinence 3,5 sur5
L’essentiel
Un dépôt de dataset qui porte le tag rl-environment apparaît dans le filtre. Des tags désignent Harbor, Verifiers, OpenEnv et NeMo Gym, et le bouton « Utiliser ce dataset » génère la commande d’exécution.
Propagation1 article, publié par Blog Hugging Face le 28 sept..
Les sources
1 article
Blog Hugging FaceOfficiel : fiche de la sourceSource primaire
Hugging Faceben burtenshaw, Florian, Ryan Marten et al.huggingface.co
Welcome RL Environments to the hub (site externe)
Reinforcement Learning environments give new capabilities to agentic AI systems, and they’re a great way to measure and improve performance in your agents. Therefore, Hugging Face Hub now has a special place for RL Environments.
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