Le filThèmes : Évaluations
RGBD20K, un nouveau jeu de données, vise à améliorer la segmentation sémantique RGB-D
1 sourcemis à jour 25 sept.pertinence 1,5 sur5
L’essentiel
Il compte 20 000 paires d’images RGB-D et 160 catégories fines, contre 40 classes pour NYUv2 et 37 pour SUN RGB-D. Ses auteurs proposent aussi la méthode SPF, qui atteint l’état de l’art sur tous les benchmarks évalués.
Propagation1 article, publié par HF Daily Papers le 25 sept..
Les sources
1 article
HF Daily PapersCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceShaohua Dong, Zexuan Meng, Haiyan Sun et al.huggingface.co
RGBD20K: A Large-Scale Benchmark for RGB-D Semantic Segmentation (site externe)
In this paper, we propose RGBD20K, a novel dataset for facilitating the development of more robust and general RGB-D semantic segmentation by encompassing abundant categories and high-quality annotations.
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