Le Crible

Édition de 15 h

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LangChain lance LangSmith Fine-⁠Tuning et smithtune, une CLI pour affiner des modèles d’agents

L’essentiel

La bêta publique s’appuie sur des trajectoires LangSmith et un entraînement chez Fireworks ou Baseten. Sur un sous-ensemble de son benchmark interne IssueBench, Kimi K3 passe de 90,0 à 96,0 avec le fine-tuning supervisé.

Propagation1 article, publié par Blog LangChain le 24 sept. à 17 h 51.

Les sources

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