Le filThèmes : InfraModèlesOpen source
Liquid AI publie LFM2.5-VL-DSpark, un modèle brouillon expérimental pour accélérer son VLM LFM2.5-VL-3B
1 sourcemis à jour 24 sept.pertinence 3,8 sur5
L’essentiel
Le décodage spéculatif accélère le décodage jusqu’à 3,13× sur l’appareil et 2,66× sur H100, sans changer la qualité des sorties. Le modèle brouillon ajoute 280 millions de paramètres, soit 8,9 % du modèle cible de 3 milliards.
Propagation1 article, publié par Blog Hugging Face le 24 sept. à 16 h 08.
Les sources
1 article
Blog Hugging FaceOfficiel : fiche de la sourceSource primaire
Hugging Facexx, Yuri Khrustalev, Leonie Monigatti et al.huggingface.co
Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark (site externe)
Today, we release an experimental DSpark draft model for our vision-language model (VLM) LFM2.5-VL-3B.
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