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Infatoshi publie GLM-5.3-UNCENSORED en quantification EXL3 3.0bpw, en tendance sur Hugging Face
1 sourcemis à jour il y a 23 hpertinence 3,6 sur5
L’essentiel
Ce modèle de 753 milliards de paramètres pèse 273 GiB. Sur tau2-bench, l’écart avec GLM-5.3 en FP8 n’est pas significatif. Le parseur glm4_5 de TabbyAPI a fait échouer environ 70 % des appels d’outils en retail.
Propagation1 article, publié par HF modèles en tendance le 6 oct. à 15 h 01.
Les sources
1 article
HF modèles en tendanceCommunauté : fiche de la sourceSource primaire
Hugging FaceInfatoshihuggingface.co
Modèle en tendance : Infatoshi/GLM-5.3-UNCENSORED-EXL3-3.0bpw — génération de texte, 275 likes (site externe)
EXL3 quantization of dealignai/GLM-5.3-UNCENSORED-FP8, itself a weight-edited (no fine-tune) variant of zai-org/GLM-5.3. The edit is documented in CRACK_SURGERY.json (copied unchanged from the source repo). This repo is not affiliated with dealignai or Z.ai.
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