Le filThèmes : Outils devOpen sourceModèles
Jeff propose de petits modèles de décision de 0,8 milliard de paramètres, entraînés en local
1 sourcemis à jour 28 sept.pertinence 3,7 sur5
L’essentiel
Ces versions affinées de Qwen3.5 et Gemma 4 classent sans exemple préalable, avec le même format de requête que Jev. Le 0,8B décide en 22 ms sur RTX PRO 6000 et en 28 ms sur Apple M4 Max, avec une licence Apache 2.0 pour les poids.
Propagation1 article, publié par github.com le 28 sept. à 22 h 23.
Les sources
1 article
github.comCommunautéSource primaire
repéré sur Hacker News
Jeff – Jev-compatible 0.8B decision models, trained at home, ~30 ms (site externe)
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